基于检查点分级属性的软件动态可信评测模型

• 作者: 李珍 杨晓晖 田俊峰
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 可信评测 软件行为 检查点 多属性 场景
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 2397-2405
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7756字
• 语种: 中文

摘要

目前的可信计算机只能保证系统资源的静态安全,而系统开始运行后,终端计算机的可信性主要取决于在其上运行的软件行为的可信性.针对软件运行过程中的动态可信性,在传统软件行为模型的基础上引入了基于区间数据的检查点场景级属性,提出了基于检查点分级属性的软件动态可信评测模型.该模型基于预期行为轨迹进行软件行为的可信评测；采用检查点属性分级策略,对基于阈值的检查点可信评价进行简化,并将检查点属性主观分级赋权与场景级客观赋权相结合；通过建立场景级属性可信模型进行基于区间数据的场景级属性可信评测.理论分析表明基于分级属性的决策方法减少了与阈值的比较次数,实验结果验证了基于区间数据的场景级属性可信评测的有效性以及较高的攻击检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田俊峰	河北大学数学与计算机学院网络技术研究所	121	962	17.0	24.0
2	杨晓晖	河北大学数学与计算机学院网络技术研究所	24	88	5.0	8.0
3	李珍	河北大学数学与计算机学院网络技术研究所	15	169	6.0	13.0