小白菜的中红外光谱特征及其在氮营养诊断中的应用

• 作者: 周健民 杜昌文 杨家宝 申亚珍
• 来源期刊: 植物营养与肥料学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小白菜 营养诊断 红外光谱 主成分
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1012-1017
• 页数: 6页
• 分类号: S123|S634.3.601
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11674/zwyf.2013.0430

摘要

采用不同中红外光谱(漫反射光谱、衰减全反射光谱和光声光谱)对不同氮处理的小白菜进行表征.结果表明,小白菜不同的红外光谱具有明显不同的光谱特征,主要表现于峰形、峰位以及相对峰强度；中红外漫反射光谱的主要吸收峰分别为2800～3800 cm-1、2200～2500 cm-1、1500～1700 cm-1和1000～1500 cm-1,衰减全反射光谱由于水的强烈干扰可用的吸收峰主要在1200～1500 cm-1,而中红外光声光谱的主要吸收峰分别为2800～3800 cm-1、1500～1700 cm-1、1200～1500 cm-1和1000～1200 cm-1.漫反射光谱、衰减全反射光谱和光声光谱的主成分分析表明,不同氮处理主成分分布特征明显不同,且第一主成分(PCA1)均与施氮量显著相关,相关系数(r)分别为0.9103、0.8527和0.9366.这三种光谱利用主成分分布均可实现小白菜氮营养快速诊断,且光声光谱由于其独特的原位逐层扫描功能而表现出更好的诊断效果,在植物营养诊断中表现出较强的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜昌文	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	51	965	16.0	30.0
2	周健民	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	107	3239	30.0	55.0
3	申亚珍	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	11	69	5.0	8.0
4	杨家宝	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	2	13	1.0	2.0