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摘要:
地震信号属于典型的非线性、非平稳信号,其中通常夹杂一定的噪声,噪声会对后续的数据处理和解释产生一定的影响.经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种有效且自适应的非线性、非平稳信号分解方法.当原始地震记录转换到F-X域进行EMD时,可以将噪声分频分波数析出,首先通过Fourier变换将原始含噪的地震信号变换到频率域中,对实部和虚部分别进行EMD;然后剔除第一固有模式函数,将其余固有模式函数叠加,将叠加后的实部和虚部分量组合成新的复数序列;最后通过反Fourier变换将此序列转换至时间域,达到F-X域EMD压制地震信号噪声的目的.应用该方法对合成的单炮记录剖面和实测地震记录进行实验,结果表明,F-X域EMD法能有效且自适应地压制地震信号中的噪声.
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文献信息
篇名 F-X域经验模式分解法压制地震信号噪声
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 经验模式分解 频率域 去噪 固有模式函数
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 404-408
页数 5页 分类号 P613.4
字数 2275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2013.04.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明财 1 0 0.0 0.0
2 杨义锋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
频率域
去噪
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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