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摘要:
井间地震作为一种高分辨率地震方法在数据采集时存在大量的随机噪声.笔者采用改进的F-X域经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法,将信号转换到F-X域后分解成一系列固有模态函数,进而通过滤波来达到去噪目的.通过对理论数据和实际井间地震数据的处理与分析,得出如下结论:此方法不依赖于基函数的选择,具有很强的自适应性,对于消除井间地震数据中的噪声以及提高地震数据的信噪比有较好的效果.
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经验模态分解
固有模态函数
去噪算法
硬阈值
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进的F-X域EMD去噪在井间地震数据处理中的应用
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 经验模态分解 井间地震 F-X域 去噪 信噪比
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 536-540
页数 分类号 P631.4
字数 3762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊章强 中南大学信息物理工程学院 39 295 11.0 16.0
2 张大洲 中南大学信息物理工程学院 26 88 5.0 8.0
3 周安 中南大学信息物理工程学院 7 51 4.0 7.0
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井间地震
F-X域
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