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模拟随机对照试验——一种新的用于疗效比较研究的统计分析方法
模拟随机对照试验——一种新的用于疗效比较研究的统计分析方法
作者:
严卫丽
张羿
曹芳
程毅
赵倩
陈少科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
疗效比较研究
随机化分组
把握度
混杂
摘要:
目的 本研究旨在通过探索处理混杂因素的手段,创造一种新的用于观察性数据疗效比较研究的统计分析方法.方法 本方法基于以下原理:针对诊断为同种疾病接受不同治疗的一组患者,采用反复多次模拟随机化分组并根据RCT的统计分析策略进行疗效比较,以拒绝H0的试验频率和不拒绝H0的试验频率之比(odds值)及其95%CI作为判断不同治疗方法间疗效差异的依据.采用计算机模拟的方法获得统计量odds值的分布.对包含结局变量和混杂因素变量的模拟数据库进行随机化分组,对根据符合方案集分析(PP)策略保留下来的样本进行结局变量比较.重复100次随机化分组,并对每次随机化分组后结局变量进行比较,同时也对混杂因素变量的组间均衡性进行分析.计算100次结局变量比较分析结果中拒绝H0与不拒绝H0的比值,即odds值,重复100次odds值的计算过程得到odds值的点估计值及其95%CI.根据样本量(n1=n2 =50,100,500和1 000)、组间差异的把握度和效应量产生多个模拟数据库,观察分析得到的odds值及其95%CI的一致性和稳定性.同时验证混杂因素在根据PP策略保留下来的样本的组间均衡性.结果 ①对不同样本量下疗效有差异数据库分析得到的odds值均>1,odds值及其95% CI均随把握度的增加呈上升趋势;②对不同样本量下疗效无差异数据库分析得到的odds值均<1,odds值及其95%CI均随把握度的增加呈下降趋势,二者变化均呈现良好的线性关系;③同时验证样本量相等和不相等的情况下,混杂因素组间均衡的概率均>95%.结论 将本文发明的方法命名为模拟随机对照试验方法,简称sRCT.运用sRCT对模拟数据库分析得到结果的一致性和稳定性高,实现了在均衡混杂因素的基础上,创建了一种用于观察性数据疗效比较研究的新方法.
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文献信息
篇名
模拟随机对照试验——一种新的用于疗效比较研究的统计分析方法
来源期刊
中国循证儿科杂志
学科
关键词
疗效比较研究
随机化分组
把握度
混杂
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
8-14
页数
7页
分类号
字数
5105字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5501.2013.01.003
五维指标
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随机化分组
把握度
混杂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国循证儿科杂志
主办单位:
复旦大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5501
CN:
31-1969/R
开本:
大16开
出版地:
上海市万源路399号
邮发代号:
4-394
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
1504
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11743
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