基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究--以景洪市为例

• 作者: 庞勇 王云飞 舒清态
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 橡胶林 地上生物量 光学遥感 植被指数 随机森林算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: S785.8
• 字数: 5503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2013.06.007

摘要

以景洪市橡胶林为研究对象，将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系，将建立的关系用 Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布，用影像和实地样地调查数据进行分析和验证，实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量，使用 R 语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模，并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明：随机森林算法适用于森林生物量反演；选择的变量为可见光大气阻抗植被指数（VARI）、简单比值指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、水分胁迫指数（MSI）、中红外指数（MidIR）；总体模型反演精度 R2＝0.43，RMSE ＝46.05。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好，对于生物量超过200 t/hm2的地区，反演结果偏低，且随着生物量密度的增加，反演结果偏差逐渐增大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1590	25.0	38.0
2	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
3	王云飞	西南林业大学林学院	2	42	2.0	2.0