地形对植被生物量遥感反演的影响——以广州市为例

• 作者: 宋巍巍 王刚 管东生
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 地形校正 植被生物量 地表面积 遥感 广州市
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 页码范围: 7440-7451
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201203050298

摘要

目前植被生物量遥感反演研究中的地形校正主要是校正地形变化对地表反射率的影响,较少考虑地形起伏引起的像元面积与实际地表面积的差异,而这种差异将导致植被生物量估算结果的偏差.在生物量遥感反演的基础上,结合地表面积计算模型和物质守恒定律,建立了生物量地形校正模型,定量分析和讨论了地形起伏对广州市植被类型面积提取和生物量准确估算的影响.结果表明:地形校正前后全市针叶林、阔叶林、草地、灌木林和园地面积分别增加6.18％、3.70％、2.86％、1.92％和1.29％；在综合分析区域生物量遥感反演中的各种不确定性的基础上,建立的各植被类型的生物量模型均具有较高精度,相关系数均接近或者超过0.9,可以满足生物量反演的要求；全市植被生物量呈现出东、北高,西、南低的分布格局,像元实际代表的林地(阔叶林和针叶林)平均生物量为61.86t/hm2,高于珠三角区域生物量平均值,但与亚热带林的顶级群落生物量水平有较大差距,林地生物量还有较大的增长空间；经过校正地形变化引起的像元面积和实际地表面积差异对生物量提取结果的影响后,植被总生物量比校正前增加了5.82％,5种植被类型的总生物量有不同程度的增加,阔叶林、针叶林、草地、灌木林和园地分别增加了7.74％,4.76％、3.34％、2.50％和1.58％.与其它的表面积计算模型相比,利用的像元地表面积模型具有较高的精度,可以满足生物量遥感估算中地形校正的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管东生	中山大学环境科学与工程学院	72	2369	27.0	48.0
3	王刚	中山大学环境科学与工程学院	23	157	8.0	11.0
9	宋巍巍	中山大学环境科学与工程学院	5	231	5.0	5.0