集成边缘和区域信息的格子波尔兹曼模型图像分割

• 作者: 严壮志 孙玉彪 林笑曼 温军玲
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 格子波尔兹曼 水平集 活动轮廓 符号压力函数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 687-692
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.06.012

摘要

针对传统水平集方法计算耗时、需要重新初始化等问题,提出一种基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像分割方法.该方法引入图像的边缘信息作为LB演化方程的松弛因子,引入区域统计信息作为LB的有源项,二者作为内力和外力共同控制活动轮廓的演化.为了验证该模型,分别对合成图像和真实图像进行了分割试验,并与活动轮廓模型的GAC和CV模型进行了比较,采用面积交迭度和误分率两种指标进行客观评价.结果表明,所提出的算法具有编程简单、计算快速、无需重新初始化的优点,且能实现可选择的全局或局部分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严壮志	上海大学通信与信息工程学院	80	604	13.0	21.0
2	温军玲	上海大学通信与信息工程学院	7	47	4.0	6.0
6	孙玉彪	上海大学通信与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
7	林笑曼	上海大学通信与信息工程学院	3	19	3.0	3.0