基于格子波尔兹曼模型的图像去噪

• 作者: 严壮志 钱跃竑 陈玉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 格子波尔兹曼模型 P-M模型 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 574-580
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.027

摘要

Perona和Malik提出的各向异性的扩散模型存在着模型不稳定、图像灰度容易产生"阶越"现象等缺陷.本文通过在格子波尔兹曼各向同性扩散模型的网格点间加入跨膜介质,建立了格子波尔兹曼各向异性扩散模型.该模型中前向扩散过程占据了主导作用,因而是稳定的.实验分析表明,该模型很好地解决了 P-M模型存在的灰度"阶越"现象,处理结果具有更高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严壮志	上海大学通信与信息工程学院	80	604	13.0	21.0
2	钱跃竑	上海大学上海市应用数学和力学研究所	8	56	4.0	7.0
3	陈玉	上海大学通信与信息工程学院	20	317	10.0	17.0