基于分形维数的全色影像云雪自动识别方法

• 作者: 丁海燕 唐伶俐 李子扬 马灵玲
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全色遥感影像 云雪识别 分形维数 阈值分割
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 52-57
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

由于云、雪光谱特征在可见光谱段范围内的相似性,全色影像的云检测和云雪识别一直是对地观测遥感数据预处理及应用中的难点之一.细致分析了云、雪的纹理特征,通过训练大量的实验样本获得了表征云、雪纹理特征的分形维数值的统计规律,在此基础上综合考虑云、雪的纹理特征与覆盖分布规律,提出了一种基于分形维数的全色影像云与积雪自动识别方法.利用”北京一号”小卫星实际图像的测试结果表明,该方法是一种有效的全色影像云、雪自动识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子扬	中国科学院光电研究院	29	328	10.0	17.0
10	马灵玲	中国科学院光电研究院	27	307	10.0	16.0
14	丁海燕	中国科学院光电研究院	4	24	3.0	4.0