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基于遗传算法的电压岛感知的多电压分配
基于遗传算法的电压岛感知的多电压分配
作者:
夏银水
戚利侠
杜世民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
功耗
多电压设计
电压岛
遗传算法
电平转换器
摘要:
功耗是当前SoC设计所面临的最大挑战之一,多电压设计是一种降低SoC芯片功耗的有效方法.在后布局阶段应用多电压设计,首先对现有电源网络复杂性度量方法进行改进,然后提出了一个同时考虑功耗、电源网络复杂性及电平转换器的新目标函数,并采用遗传算法进行最优电压分配.对GSRC测试电路的实验结果表明,所提出的算法不仅能有效降低芯片功耗,同时可以将多电压设计的额外开销控制在一个较低的水平.此外,改进的电源网络复杂性度量方法在功耗节省和电平转换器数量方面较已有的有一定的优势.
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传算法的电压岛感知的多电压分配
来源期刊
浙江大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
功耗
多电压设计
电压岛
遗传算法
电平转换器
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
电子科学
研究方向
页码范围
56-61,66
页数
7页
分类号
TP391
字数
5699字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-9497.2013.01.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜世民
宁波大学科学技术学院
26
111
4.0
9.0
2
夏银水
宁波大学信息科学与工程学院
101
345
9.0
13.0
3
戚利侠
宁波大学信息科学与工程学院
3
6
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
功耗
多电压设计
电压岛
遗传算法
电平转换器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-9497
CN:
33-1246/N
开本:
大16开
出版地:
杭州市天目山路148号浙江大学
邮发代号:
32-36
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
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