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摘要:
为提高逆向工程中点云、三角网格等数据的索引效率,提出一种R*-树结点自适应聚类分簇算法,采用均匀分布数据作为参考点集,基于间隙统计法及k-均值算法获得使结点相似度之和开始收敛的自然簇数,进而实现R*-树的结点自适应聚类分簇.实验证明,该算法可实现各类复杂几何对象的R*-树结点分簇问题,并能降低R*-树结点分簇的参数依赖性,减少结点重合度,提高R*-树空间数据查询效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 R*-树结点自适应聚类分簇算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 R*-树 自适应聚类 结点分簇 结点相似度 间隙统计法 k-均值
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 344-348
页数 5页 分类号 TP391.72
字数 3810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙殿柱 山东理工大学机械工程学院 87 734 15.0 24.0
2 李延瑞 山东理工大学机械工程学院 55 495 12.0 20.0
3 宋洋 山东理工大学机械工程学院 9 44 5.0 6.0
4 孙永伟 山东理工大学机械工程学院 11 49 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
R*-树
自适应聚类
结点分簇
结点相似度
间隙统计法
k-均值
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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