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摘要:
针对矿物浮选过程中浮选槽内气泡与矿浆背景灰度反差小、光照影响严重且存在大量噪声干扰等问题,提出一种基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法.采用改进方向波变换对浮选泡沫图像进行分解,保证信号产生平移不变性,避免图像边缘模糊;针对分解后低频子带系数值相差甚小,受工业光照影响严重的问题,引入多尺度Retinex算法实现增强效果,改善其亮度均匀性;并对高频部分构造一种双结构元素多尺度形态滤波方法,有效地消除噪声并保持边缘信息.采用工业现场大量泡沫图像进行试验.研究结果表明:所提出的方法可增强泡沫边缘细节,抑制噪声,明显改善泡沫图像的视觉效果,解决泡沫边缘不明显和噪声所带来的图像欠分割问题,有助于泡沫形态特征提取和工况分析.
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文献信息
篇名 基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 浮选 泡沫图像 图像增强 Retinex算法 数学形态学
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1030-1036
页数 7页 分类号 TP391
字数 5108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红求 中南大学信息科学与工程学院 75 380 10.0 16.0
2 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
3 李建奇 中南大学信息科学与工程学院 88 375 11.0 15.0
5 刘金平 中南大学信息科学与工程学院 15 236 9.0 15.0
8 曹斌芳 中南大学信息科学与工程学院 6 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
浮选
泡沫图像
图像增强
Retinex算法
数学形态学
研究起点
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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