海岸海岛重要基地图像型火灾探测系统研究

• 作者: 朱顺乐 杨花 毕振波 高禹
• 来源期刊: 浙江海洋学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 海岸海岛 云计算 图像处理 图像型火灾探测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 123-128,134
• 页数: 7页
• 分类号: X932|TP311.5
• 字数: 5686字
• 语种: 中文

摘要

针对当前海岸海岛重要基地防火方法不能适应实际需求,提出了基于云计算的图像型火灾探测系统.作为一种新的服务计算模式,其具有弹性计算、简化应用和降低成本的特点,然后对云模式图像型的火灾探测系统行了深入的研究,提出了系统架构,探讨了火灾探测的功能服务设计,提出了云模式火灾探测中关键阶段融合多种数据处理技术提高探测准确率的方法.最后借助开源Hadoop平台,对系统方案进行了有效验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高禹	浙江海洋学院数理与信息学院	20	198	7.0	14.0
2	朱顺乐	浙江海洋学院数理与信息学院	13	24	3.0	4.0
3	毕振波	浙江海洋学院数理与信息学院	24	149	4.0	12.0
4	杨花	浙江海洋学院船舶与海洋工程学院	7	22	2.0	4.0