基于无监督支持向量机的相似日选择

• 作者: 刘超男 潘志远
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督支持向量机 负荷预测 相似日
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电力管理与经济
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2729字
• 语种: 中文

摘要

负荷预测是电力系统安全经济运行的基础,合理选择预测相似日有利于提高负荷预测的精度,而传统依据人工经验选择相似日并不具备最好的预测效果.为了进一步提高负荷预测准确度,该文深入研究了负荷预测中相似日选择的问题,依据对日负荷水平及趋势的影响大小提取特征量,并在此基础上提出一种基于无监督支持向量机的模型.最后,通过算例验证了所提模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超男		1	2	1.0	1.0
5	潘志远		8	62	3.0	7.0