基于遗传优化规则库的电力变压器故障诊断

• 作者: 姚洪涛 曾利平 谢秀芬
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 模糊诊断系统 遗传算法 自举法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1018-1023
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP206.3
• 字数: 3738字
• 语种: 中文

摘要

提出基于遗传算法优化模糊规则库的故障诊断方法,采用模糊故障诊断系统对电力变压器的初期故障进行检测或诊断.采用遗传算法产生优化的模糊规则库,针对缺少数据样本的情况,采用自举法对数据样本进行处理及扩充,使得不同的故障类型有相等的样本数.仿真结果表明:该故障诊断方法提高了故障诊断精度和正确率,对于电力变压器故障诊断有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢秀芬		2	20	2.0	2.0
2	曾利平		1	5	1.0	1.0
3	姚洪涛		1	5	1.0	1.0