基于限制邻域关系的不完备混合决策系统属性约简

• 作者: 刘海峰 申雪芬 续欣莹 谢珺
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备混合决策系统 限制邻域关系 条件熵 属性约简
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5381字
• 语种: 中文

摘要

针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法.该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正域作为启发因子时可能会出现选不出第一个最重要属性的不足,并利用所提的限制邻域关系直接处理不完备混合型数据,从而省去了对不完备数据进行数据补齐或删除和对数值型数据进行离散化的过程,以减少这些数据预处理所带来的不确定性,最后通过对UCI的不完备混合型数据集进行仿真实验,从而验证了该算法在保持或改善分类能力的情况下可以有效地约简冗余属性,并且讨论了在限制邻域关系中的阈值选择对分类结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续欣莹	太原理工大学信息工程学院	45	318	9.0	16.0
2	谢珺	太原理工大学信息工程学院	36	180	8.0	11.0
3	刘海峰	太原理工大学信息工程学院	5	140	4.0	5.0
4	申雪芬	太原理工大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0