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摘要:
提出不完备决策系统测试代价敏感属性约简问题,给出不一致对象集定义以及求解不一致对象集的算法。根据不一致对象的性质改进属性重要性定义,考虑测试代价因素以及不一致对象个数的改变量给出一个新的属性重要性的定义和属性重要性中权重的设置方法,并给出属性重要性的计算算法。在此基础上,给出一个时间复杂度为 O(k|C|2|U|)和空间复杂度为 O(|U|)的启发式属性约简算法,并通过理论分析、实例分析和实验分析说明该算法准确性和可行性。
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文献信息
篇名 基于测试代价敏感的不完备决策系统属性约简算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 测试代价敏感 不完备决策系统 属性重要性 属性约简 不一致对象
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 264-268,295
页数 6页 分类号 TP18
字数 7177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢小军 1 1 1.0 1.0
2 徐章艳 1 1 1.0 1.0
3 乔丽娟 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试代价敏感
不完备决策系统
属性重要性
属性约简
不一致对象
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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