基于Hadoop的社交网络服务推荐算法

• 作者: 付园 任青 李玲 梅圣民 陈鹤
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop云平台 分布式TF-IDF算法 MapReduce模型 TextRank算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 359-364
• 页数: 6页
• 分类号: TN915
• 字数: 5076字
• 语种: 中文

摘要

为高效处理社交网络产生的海量数据,并保证社交网的可扩展性,将TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法进行MapReduce化设计,并在Hadoop云平台上实现分布式的TF-IDF算法.利用该算法提取用户微博中的关键词,再根据关键词发现用户的兴趣,并对用户做相应的推荐.为验证分布式TF-IDF算法的有效性和可扩展性,与TextRank算法的结果做对比.实验结果表明,分布式TF-IDF算法提取的关键词能更准确地描述用户的特性,同时具有良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲	吉林大学通信工程学院	35	265	11.0	15.0
2	付园	吉林大学通信工程学院	4	34	2.0	4.0
3	任青	吉林大学通信工程学院	2	16	1.0	2.0
4	陈鹤	吉林大学通信工程学院	2	16	1.0	2.0
5	梅圣民	吉林大学通信工程学院	2	16	1.0	2.0