基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统

• 作者: 史晏廷 李锦川 杨波 谭小艳 陈尔奎
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器在线监测 故障诊断 BP神经网络 Borda模型 C#语言
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 45-49,57
• 页数: 6页
• 分类号: TM411
• 字数: 3630字
• 语种: 中文

摘要

油色谱在线监测是电力变压器在线监测领域常用的方法之一。变压器故障诊断的结果将直接作为变压器是否需要检修的决策依据，鉴于变压器故障原因的复杂性，仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求，故将传统故障诊断方法与BP神经网络方法通过Borda模型相结合，以提高变压器故障诊断的准确率，最后用C#语言设计开发了故障诊断系统。该系统改变了以往的定期试验模式，实现了变压器状态在线监测和分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈尔奎	山东科技大学信息与电气工程学院	34	141	7.0	8.0
2	杨波	山东科技大学信息与电气工程学院	8	39	4.0	6.0
3	李锦川	东北电力大学电气工程学院	4	25	3.0	4.0
4	史晏廷	山东科技大学信息与电气工程学院	3	25	3.0	3.0
5	谭小艳	山东科技大学信息与电气工程学院	2	13	2.0	2.0