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摘要:
提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,结果表明,所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为,并对基于数据流的网络舆情热点话题发现、突发事件检测与实时跟踪等应用提供有利的数据资源.
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文献信息
篇名 基于数据流的网页内容分析技术研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 网络舆情 热点话题 突发事件 网络数据流
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 751-756
页数 6页 分类号 TP301
字数 5033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田志宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 32 570 10.0 23.0
2 张永铮 中国科学院计算技术研究所 35 751 12.0 27.0
3 王佰玲 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 14 349 7.0 14.0
5 曲芸 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (113)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
热点话题
突发事件
网络数据流
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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