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摘要:
海洋是地球的重要组成部分,它为人类提供了丰富的物质和宝贵的资源,每年海洋都承受着不同程度的侵害,其中油类污染是给海洋造成巨大危害的污染之一.而油类污染又主要来源于轮船破裂漏油以及油井平台或海底输油管道爆炸等.每次事故造成的直接经济损失达几百万至上千万不等,所以对海上溢油进行监测具有重要的意义.选用Envisat的ASAR数据进行海上溢油检测,介绍并分析了SAR图像溢油检测的一般步骤及其实现方法,通过采用单一阈值分割法、最大熵分割法和非监督分类法对影像进行目标检测,从而粗略地将影像区分为前景区域与背景区域,并结合影像的纹理特征进行分类.在纹理特征选取过程中,通过人工选取部分溢油区与非溢油区作为感兴趣区,在感兴趣区上分别统计SAR影像常用的纹理特征,并结合不同目标检测的结果以及原始影像进行基于BP神经网络的分类,得到了良好的效果.最后展望了SAR图像海洋溢油检测的发展方向.
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影像配准
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SAR影像海洋表面溢油检测方法与实现
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 海洋 合成孔径雷达 滤波 增强型Lee 溢油检测 单一阈值 最大熵 非监督分类
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 34-43
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡卓玮 首都师范大学资源环境与旅游学院 44 318 10.0 15.0
7 魏铼 首都师范大学资源环境与旅游学院 7 81 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海洋
合成孔径雷达
滤波
增强型Lee
溢油检测
单一阈值
最大熵
非监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导