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摘要:
通过研究不同施氮水平下各生育期紫花苜蓿(Medicago sativa L.)冠层光谱反射率,对不同施氮水平下苜蓿地上部器官氮含量与可见光波段(510,560,610,680,710,760 nm)和近红外波段(810,870,950 nm)的植被指数(RVI,DVI,NDVI和RDVI)进行相关性分析,确立了苜蓿现蕾期叶、蕾、植株的光谱预测模型.结果表明:760,810和870 nm构建的植被指数与苜蓿地上部器官氮含量的相关性较好;通过筛选建立的植株氮含量与差值植被指数DVI(760,810)光谱预测模型最优,调整R2和相对平均误差分别为0.919和9.1%.所建立的紫花苜蓿氮含量光谱预测模型可为新疆苜蓿营养诊断与施肥提供决策依据.
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关键词云
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文献信息
篇名 紫花苜蓿植株含氮量的高光谱估测技术研究
来源期刊 草地学报 学科 农学
关键词 紫花苜蓿 氮肥 冠层光谱反射率 植被指数 模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 902-905,920
页数 5页 分类号 S143.1|O657.3
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.11733/j.issn.1007-0435.2013.05.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
紫花苜蓿
氮肥
冠层光谱反射率
植被指数
模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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草地学报
双月刊
1007-0435
11-3362/S
大16开
北京海淀圆明园西路2号中国农业大学动科大楼152室
80-135
1991
chi
出版文献量(篇)
3432
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1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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