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摘要:
在GPU上基于CUDA编程模型提出针对Riesz空间分数阶扩散方程显式有限差分法的细粒度数据级并行算法.对算术逻辑操作的基本CUDA核心的细节及网格点值的计算优化进行了描述.实验结果表明,本文提出的并行算法与精确解符合得很好,在NVIDIA Quadro FX 5800 GPU上的运行速度超过多核Intel Xeon E5540 CPU并行算法的运行速度四倍有余.
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文献信息
篇名 分数阶微分方程的一种细粒度数据级并行算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 分数阶微分方程 Riesz分数阶 并行计算 并行算法 GPU
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 高性能计算专辑
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚春叶 11 50 4.0 7.0
7 刘杰 国防科学技术大学计算机学院 28 135 7.0 11.0
8 闵昌万 14 27 3.0 4.0
9 张烨琛 3 2 1.0 1.0
13 包为民 6 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶微分方程
Riesz分数阶
并行计算
并行算法
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
总被引数(次)
59030
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