基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究

• 作者: 张苗 张调风 王志慧 蒋志荣 马明国
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CASI 高光谱遥感 SVM 种植结构 黑河中游
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 283-289
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

基于CASI高光谱影像资料,计算出NDVI和纹理数据并综合进行SVM (Support Vector Machine)分类,3种信息的组合形成4种分类方案,是为了探讨CASI数据在种植结构精细分类中的应用潜力,为定量研究和监测提供数据基础.数据在分类前利用同步ASD数据和CE-318数据进行了辐射定标和大气校正.分类结果与地面实际调查数据对比验证结果表明:①4种分类结果均与地面实际调查情况基本一致,并分别取得了96.78％、97.21％、88.00％、88.38％的分类精度和0.9676、0.9691、0.8674、0.8716的Kappa系数；②CASI数据信息丰富,在植被的精细分类方面具有很大的应用潜力；③结合空间特征信息和NDVI数据可以有效地提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张苗	甘肃农业大学林学院	7	37	3.0	6.0
2	蒋志荣		8	25	3.0	4.0
3	王志慧	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	6	122	6.0	6.0
4	张调风		19	371	13.0	19.0