改进LMMSE的弥散加权磁共振图像Rician噪声复原

• 作者: 吴锡 周激流 谢明元
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弥散加权磁共振图像 图像复原 线性最小均方误差 Rician噪声
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 717-721
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.04.15

摘要

弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用.本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI图像的Rician噪声进行有效估计,并引用各向异性滤波的原理改进使用LMMSE进行递归复原.在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之现有常用局部性去噪方法能够更好地去除DWI图像中Rician噪声,改善计算获得的DTI图像标量和方向信息的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢明元	成都信息工程学院电子工程系	29	226	8.0	14.0
2	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
3	吴锡	成都信息工程学院电子工程系	23	63	5.0	6.0