基于PCA-RCE的雷达目标一维距离像识别研究

• 作者: 任雪皎 周春蕾 陈辉
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 一维距离像 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN955
• 语种: 中文

摘要

基于雷达一维距离像,将主成分分析方法和受限的库仑能量(Restricted Coulomb Energy,RCE)神经网络相结合,引入到雷达目标识别领域,以提高识别率.该方法先采用PCA方法提取导弹目标的主特征,然后利用RCE网络对导弹训练集样本进行学习,并将训练好的RCE网络作为分类器进行识别处理.试验结果表明,该方法具有良好的识别性能,能有效对导弹攻击目标予以判别.