一维距离像识别的相关向量机法

• 作者: 李跃华 栾英宏
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 目标识别 一维距离像 支持向量机 相关向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 19-21,27
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.02.005

摘要

针对雷达目标样本缺乏以及高输入模式维数的分类问题,提出利用一种稀疏概率模型--相关向量机(RVM)对雷达目标的一维距离像进行识别.与支持向量机(SVM)相比,其训练是在贝叶斯框架下进行的,不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数.使用RVM与SVM识别同样的雷达目标一维距离像,结果表明:RVM模型更为简单,减少了运算量,但能获得更精确的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃华	南京理工大学毫米波光波近感技术研究所	50	232	8.0	11.0
2	栾英宏	南京理工大学毫米波光波近感技术研究所	12	54	5.0	6.0