基于模糊支持向量机的一维距离像识别

• 作者: 李跃华 栾英宏
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 导航 雷达 雷达目标识别 支持向量机 隶属度函数 紧密度
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 375-378
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.1
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.03.022

摘要

在毫米波雷达一维距离像识别中,为达到消除噪声与孤立点影响的目的,在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上,提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数.用一个紧凑的超椭球体将样本包围起来,并使用超椭球体的方向半径度量样本之间的紧密度.将改进的基于样本紧密度的隶属度函数应用于模糊支持向量机中,可较好地区分开支持向量与含噪声或野值的样本.实验结果显示:随着雷达回波信号信噪比的降低,支持向量机的目标识别率迅速下降,而模糊支持向量机的目标识别率只下降了1%,有效地减小了噪声对一维距离像识别结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	50	232	8.0	11.0
2	栾英宏	南京理工大学电子工程与光电技术学院	12	54	5.0	6.0