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摘要:
在现代金融数据分析中,金融收益率数据的一个重要性质---在较长时间服从同一类分布---与收益率数据的其他典型特征:非对称性,尖峰厚尾,波动群聚性等有着同样的重要性。本文研究了方差伽玛分布的可加性及其在金融数据分析上的应用,并运用其验证了金融数据收益率数据满足上面的性质。作者采用贝叶斯方法对分布的参数进行了估计,并与R软件中的ghyp程序包的结果进行了比较,最后也对贝叶斯方法产生的Markov链的收敛性运用CODA软件进行了诊断。
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文献信息
篇名 方差伽玛分布的可加性及其在金融分析中的应用
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 可加性 方差伽玛分布 MCMC BUGS 软件
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1185-1190
页数 6页 分类号 O212.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐亚勇 四川大学数学学院 21 87 5.0 8.0
2 刘懿祺 四川大学数学学院 2 1 1.0 1.0
3 唐子健 四川大学数学学院 2 1 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
可加性
方差伽玛分布
MCMC
BUGS 软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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