基于粗糙集和贝叶斯网络的变压器故障诊断

• 作者: 李志斌 陈成优
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 粗糙集 贝叶斯网络 离散化 属性约简
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM41|TM407
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.01.008

摘要

为了提高变压器故障诊断的准确性,采用智能互补的思想,将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究.先将特征气体的比值进行离散化,再利用粗糙集理论进行属性约简,获得最小诊断规则；同时利用贝叶斯网络实现概率推理来分析变压器故障.通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法有效、可行,具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志斌	上海电力学院自动化工程学院	58	168	7.0	10.0
2	陈成优	上海电力学院自动化工程学院	4	23	3.0	4.0