对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索

• 作者: 李强 秦涛 管晓宏 郑庆华
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 流量测量 非业务性网络 流量对称性 UDP流量
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201308004

摘要

针对当前非业务性网络前后向流量呈现对称性的问题,提出一种基于双向网络流模型的分析方法.与传统的单向网络流模型相比,双向网络流模型以主机为粒度实现流量双向聚合,利用网络流在协议、端口分布和流对称性方面的特征指标刻画主机间的交互行为,从而发现流量对称性产生的根源.基于西安交通大学校园网流量的实验结果表明,1％的主机承载了90％以上的前向UDP流量,是造成流量对称性的根本原因.相比于传统的网络流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量对称性的主机,更适用于非业务性网络流量的控制与管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心	310	5294	38.0	67.0
2	管晓宏	清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心	94	2276	27.0	45.0
4	郑庆华	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	118	1659	22.0	36.0
5	秦涛	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	27	209	9.0	14.0