改进的非常快速模拟退火算法在不确定性数据清洗中的应用

• 作者: 刘斌 刘青宝 李明
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性数据 数据清洗 聚集约束 模拟退火
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 607-611,623
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2013.05.018

摘要

为了减少不确定性数据集的不确定性,清除不确定性数据集中的脏数据,研究了在聚集约束条件下的不确定性数据清洗的问题.分析了现有的基于聚集约束的不确定性数据清洗模型和方法的不足,对文献[4]中的目标函数模型进行了完善；同时,借鉴改进的非常快速模拟退火(MVFSA)算法的思想,设计了新的聚集约束下的不确定性数据清洗算法.实验结果表明,新算法不仅在求解质量上有所改进,而且求解效率得到较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青宝	国防科技大学信息系统工程重点实验室	20	202	7.0	14.0
2	李明	国防科技大学信息系统工程重点实验室	19	69	4.0	7.0
3	刘斌	国防科技大学信息系统工程重点实验室	15	126	4.0	11.0