不确定性优化方法在船型优化设计中的应用

• 作者: 侯远杭 史雄华 姜晓静 梁霄
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船型优化 近似模型 不确定性 区间规划 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶与海洋工程
• 页码范围: 72-77
• 分类号: U661.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160614

摘要

为了使非高精度的近似模型在船型优化中发挥最大效用,引入不确定性优化方法,采用区间数描述反向传播(BP)神经网络构建的兴波阻力系数近似模型的不确定性,基于主尺度与船型系数联合组成的设计空间构建了最小总阻力的优化模型.采用双层嵌套优化体系,外层采用加入学习因子改进策略的粒子群算法对引入罚函数的总阻力目标函数进行优化,内层采用改进的快速模拟退火算法针对近似模型的不确定域求解目标函数区问.算例表明了不确定性优化体系的优越性与两种优化算法的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁霄	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	9	87	4.0	9.0
2	侯远杭	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	8	45	3.0	6.0
3	姜晓静	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	1	10	1.0	1.0
4	史雄华	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	1	10	1.0	1.0