综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测

• 作者: 舒振 蔡飞 陈洪辉
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息扩散预测 时间序列分析 信息新颖性 影响传播
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 59-62,76
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局影响力进行估计,并考虑信息产生至节点受影响的时间差来衡量信息新颖性,进而平移调整节点影响力大小,最终实现信息扩散范围的预测.向斯坦福大学所提供测试数据的实验结果表明,新方法准确稳定地预测了信息扩散范围的实时变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡飞	信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室	1	4	1.0	1.0
2	陈洪辉	信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室	1	4	1.0	1.0
3	舒振	信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室	1	4	1.0	1.0