双重免疫学习机制在故障诊断中的应用

• 作者: 田玉玲
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 故障诊断 学习机制 体液免疫
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 544-549
• 页数: 6页
• 分类号: TH133|TP181
• 字数: 5350字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂设备系统中故障诊断知识获取困难的问题,借鉴生物体液免疫机理,提出了用于故障诊断的免疫学习模型.将检测器定义为B细胞及其所包含的若干抗体结构,采用B细胞和抗体双重学习机制概括在抗原数据中发现的模式,不但解决了因故障征兆的混叠导致故障难以辨别的问题,而且能够不断补充和完善诊断知识.实现已知故障和未知故障类型的检测与学习,使系统的诊断能力达到最优.通过异步电动机故障实验证明了该算法可以提高故障检测的效率与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉玲	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	87	5.0	7.0