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摘要:
为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关,更加符合目标存在状态的转移.计算机仿真实验表明,相比于目标存在状态变量的齐次马尔可夫链模型,非齐次马尔可夫链模型能够进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能.
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文献信息
篇名 目标存在状态变量的非齐次马尔可夫链模型
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非齐次 马尔可夫链 贝叶斯原理 检测前跟踪
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-55
页数 8页 分类号 TN957.51
字数 6749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 231 3070 26.0 37.0
2 戴奉周 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 30 251 10.0 14.0
3 严俊坤 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 15 120 7.0 10.0
4 夏双志 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 7 44 4.0 6.0
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非齐次
马尔可夫链
贝叶斯原理
检测前跟踪
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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