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摘要:
由于认知网络内用户物理分布具有非均匀特性,各认知用户与相同主用户之间的距离及其信道环境存在较大差异,导致不同用户判决结果的可靠性程度不同.传统的硬融合算法往往忽视用户检测可靠性差异,同等对待所有本地判决,使得合作检测性能达不到最优.针对该问题,提出一种改进的基于K秩硬判决的多用户合作频谱感知算法.融合中心执行融合算法时,引入信任度区别对待各认知用户的本地判决,采用迭代方法,不断根据用户局部判决相对总判决的正确度,自适应更新信任度,并适时调整全局判决门限.算法简单有效,开销小.实验结果表明,该算法相比传统的K秩硬判决算法,具有更好的合作检测性能.
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文献信息
篇名 一种基于信任度的自适应合作频谱感知方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 信任度 自适应 硬判决 合作感知
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 分类号 TP31
字数 3251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登银 南京邮电大学科技园管理办公室 149 1143 16.0 26.0
2 成卫青 南京邮电大学计算机学院 31 301 11.0 16.0
3 王雪梅 南京邮电大学计算机学院 21 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
信任度
自适应
硬判决
合作感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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