基于消除趋势波动分析的上海世博会场馆排队分析

• 作者: 张毅 徐山鹰 李力 郭伟 顾基发
• 来源期刊: 上海理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 上海世博会 消除趋势波动分析法 长时程关联性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 307-312
• 页数: 6页
• 分类号: O226
• 字数: 3670字
• 语种: 中文

摘要

2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象.研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同时避免过度拥挤酿成事故.为此,引入消除趋势波动分析法,利用各场馆日平均排队长度和日平均等待时间数据,分析其长时程关联性.测试表明,大部分场馆的排队和等待现象呈现长时程正相关性,部分热门场馆呈现长时程反相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学自动化系	120	2544	28.0	48.0
2	顾基发	中国科学院数学与系统科学研究院	45	1418	16.0	37.0
3	李力	清华大学自动化系	26	310	10.0	17.0
4	徐山鹰	中国科学院数学与系统科学研究院	19	441	9.0	19.0
5	郭伟	清华大学自动化系	11	242	6.0	11.0