消除趋势波动分析方法用于大鼠脑电分析

• 作者: 周萍 夏翃 马宇晶
• 来源期刊: 医疗设备信息
• 学科: 医学
• 关键词: EEG 癫痫 DFA方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 7-7,15
• 页数: 2页
• 分类号: R-331
• 字数: 949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2005.04.004

摘要

用消除趋势波动分析方法 (detrended fluctuation analysis,DFA)对大鼠正常脑电和癫痫脑电时间序列进行分析,计算得到的标度指数表明,大鼠癫痫脑电具有长程相关性,其未来变化趋势与过去变化趋势一致,大鼠正常脑电则具有颤动噪声动力学性质 (flicker- noise dynamics),表明生物系统处于自组织评判状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏翃	首都医科大学生物医学工程学院计算机系	49	74	5.0	6.0
2	马宇晶	首都医科大学生物医学工程学院计算机系	19	101	4.0	9.0
3	周萍	首都医科大学生物医学工程学院计算机系	51	119	6.0	9.0