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摘要:
针对部队实兵对抗实验数据生成和采集的投入高、难度大的实际,提出基于小样本数据生成作战计划的方法:首先,采用偏最小二乘回归分析法建立作战因素与作战结果间的多元非线性模型;其次,采用改进的遗传算法,在MATLAB平台编程实现了对模型的整数规划求解,并通过实例验证算法的有效性;最后,利用作战因素的重要性排序分析作战计划的调整流程.实例分析表明,该方法具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于小样本数据的作战计划生成方法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 作战计划 小样本数据 偏最小二乘回归 非线性整数规划
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 17-20,25
页数 5页 分类号 E917
字数 4705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2013.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏军 106 566 12.0 18.0
2 张强 17 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作战计划
小样本数据
偏最小二乘回归
非线性整数规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导