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摘要:
利用学习者的关注点集中等特性,提出用网络日志推断学习意图、以内容关联匹配兴趣主题的理论框架和相应的协同推荐算法.实验表明,算法的覆盖率与经典方法无显著性差异,准确率提高5.13%,响应时间缩减为1/9,并在训练测试比小于50%时准确率提高6.73%.
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文献信息
篇名 一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 学术资源推荐 协同过滤 内容关联
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 117-123
页数 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗铁坚 中国科学院研究生院计算机与控制学院 37 277 7.0 16.0
2 周佳 中国科学院研究生院计算机与控制学院 21 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
学术资源推荐
协同过滤
内容关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导