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一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法
一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法
作者:
周佳
罗铁坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
学术资源推荐
协同过滤
内容关联
摘要:
利用学习者的关注点集中等特性,提出用网络日志推断学习意图、以内容关联匹配兴趣主题的理论框架和相应的协同推荐算法.实验表明,算法的覆盖率与经典方法无显著性差异,准确率提高5.13%,响应时间缩减为1/9,并在训练测试比小于50%时准确率提高6.73%.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法
来源期刊
中国科学院研究生院学报
学科
工学
关键词
学术资源推荐
协同过滤
内容关联
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
117-123
页数
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
DOI
10.7523/j.issn.1002-1175.2013.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗铁坚
中国科学院研究生院计算机与控制学院
37
277
7.0
16.0
2
周佳
中国科学院研究生院计算机与控制学院
21
9
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
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(0)
节点文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
学术资源推荐
协同过滤
内容关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
主办单位:
中国科学院大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6134
CN:
10-1131/N
开本:
大16开
出版地:
北京玉泉路19号(甲)
邮发代号:
82-583
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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