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摘要:
针对建筑物图像线条鲜明、轮廓清晰的特点,提出一种自动化的抽象画生成算法.首先通过双边滤波对原始图像的细节进行简化;然后利用快速的、带有误判控制的图像线段检测算法来获得建筑物的外轮廓和门窗等线条特征,通过该线条特征增强基于流的高斯差滤波器生成线条框架;最后将双边滤波处理结果与线条框架进行融合形成最终的抽象画效果.该算法既去掉了建筑物图像中多余的细节信息,使整个图像更趋抽象,同时又通过边缘信息保持了建筑物自身独有的风格,充分展现出富有艺术家手绘风格的建筑物效果.文中算法简单、易于实现,并通过实验充分证明了其有效性.
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文献信息
篇名 线条增强的建筑物图像抽象画生成
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 建筑物图像 线条增强 图像抽象化 非真实感绘制
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1275-1280
页数 6页 分类号 TP391
字数 3522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴恩华 澳门大学科技学院 114 2335 25.0 44.0
5 柳有权 长安大学信息工程学院 27 96 6.0 9.0
14 韩红雷 中国传媒大学动画与数字艺术学院 7 20 3.0 4.0
15 吴宗胜 长安大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物图像
线条增强
图像抽象化
非真实感绘制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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