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摘要:
建立了城市蔬菜物流配送中心选址问题模型,以配送成本最低为原则,运用聚类思想以及蚁群算法在求解多目标优化问题方面的优势,提出了一种具有聚类性质的改进蚁群算法,并应用该算法对配送中心选址问题进行求解。实验结果表明,该算法在求解物流配送中心选址问题时,具有运算灵活、收敛速度快、求解质量高的特点。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具有聚类性质的蚁群算法在城市蔬菜物流配送中心选址问题中的应用
来源期刊 中国农机化学报 学科 工学
关键词 蚁群 聚类 优化 选址
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP3
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5553.2013.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李周芳 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室信息科学与工程学院 11 49 4.0 6.0
2 徐振强 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室信息科学与工程学院 20 68 5.0 7.0
3 杨桦 开封大学信息工程学院 17 44 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
共引文献  (51)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群
聚类
优化
选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农机化学报
月刊
2095-5553
32-1837/S
大16开
江苏省南京市柳营100号
28-116
1984
chi
出版文献量(篇)
6152
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29835
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导