作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了关联规则的经典算法Apriori算法,对该算法存在的不足进行了讨论,针对这些不足介绍了一些主要的算法改进方法和思路,并提出了一种基于矩阵的Apriori改进算法,通过减少对数据库的操作来提高效率。
推荐文章
基于矩阵的Apriori改进算法研究
数据挖掘
关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
压缩矩阵
频繁项集
一种基于矩阵和权重改进的 Apriori 算法
关联规则
MW Apriori 算法
事务矩阵
权重支持度
基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
云计算
矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于矩阵的Apriori改进算法与实现
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori挖掘算法 矩阵挖掘 频繁项集
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小林 安庆师范学院现代教育技术中心 14 23 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori挖掘算法
矩阵挖掘
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导