基于GM(1,1)和BP网络的港口吞吐量预测

• 作者: 吴兴伟 赵景丽 邓跃 马建新
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 港口吞吐量预测 GM(1,1) BP网络 灰色-神经网络混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 字数: 2435字
• 语种: 中文

摘要

分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-神经网络混合模型预测效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建新	山东省海洋水产研究所山东省海洋生态修复重点实验室	10	121	5.0	10.0
2	吴兴伟	山东省海洋水产研究所山东省海洋生态修复重点实验室	13	22	3.0	4.0
3	邓跃	中国海洋大学工程学院	4	15	2.0	3.0
4	赵景丽	山东省海洋水产研究所山东省海洋生态修复重点实验室	7	13	3.0	3.0