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摘要:
深度万维网蕴藏着海量的信息,现有的搜索引擎很难搜索到其中的内容.如何充分地获取深度万维网中的有价值的信息成为一个难题.论文提出了基于关键词的深度万维网的数据库的查询方法,该方法采用朴素贝叶斯算法对关键词进行分类,并采用日志挖掘对采样的数据库进行统计,最终生成查询的SQL,语句.该方法不仅解决了深度万维网多领域的数据库查询,而且能够与现有的搜索引擎进行整合,帮助用户快速有效的查询.
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文献信息
篇名 基于关键词的深度万维网数据库查询
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 深度万维网 关键词查询 领域
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 616-618,630
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3866字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军华 上海师范大学信息与机电学院 20 48 5.0 6.0
2 丁传羽 上海师范大学信息与机电学院 1 2 1.0 1.0
3 夏海峰 上海师范大学信息与机电学院 3 13 2.0 3.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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