基于遗传优化的超声信号小波阈值降噪方法

• 作者: 王召巴 郭强 陈友兴
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声信号 小波变换 阈值去噪 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 691-695
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2013.06.021

摘要

针对小波阈值去噪算法中阈值参数人为选择导致去噪效果不明显的问题,提出了一种基于遗传算法对阈值参数进行自动寻优的小波去噪算法.该算法通过运用遗传算法得到最优阈值,进而采用此最优阈值对采集到的超声信号进行小波阈值降噪处理,达到保留有用信息,有效减少噪声的目的.实验结果表明,该算法对超声信号进行降噪后的信噪比是25.558 dB,相比于采用默认阈值进行小波去噪提高了11％.该算法可应用于实际的工程降噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友兴	中北大学电子测试技术国家重点实验室	84	338	10.0	13.0
2	王召巴	中北大学电子测试技术国家重点实验室	187	885	14.0	18.0
3	郭强	中北大学电子测试技术国家重点实验室	11	18	2.0	3.0