基于着色分离的免疫组化图像核分割研究

• 作者: 傅蓉 吕庆文 王萌萌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫组化图像 核分割 着色分离 SCFCM 分水岭
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.046

摘要

细胞核的分割是免疫组化定量分析中非常关键的一步.提出一个基于着色分离的核分割方法,首先采用颜色去卷积算法对多着色的IHC (immunohistochemical)图像进行着色分离,进而利用改进的SCFCM算法对单着色灰度图像进行粗分割；然后利用分水岭算法分离粘连细胞；最后通过细胞核尺寸分析进行后处理,完成对苏木素或多种染色的免疫组化图像的准确核分割.实验采用9幅乳腺癌样本图像,约1000个细胞核作为数据.与手工勾画结果进行对比分析,得出细胞核检测率为92.66％.实验表明,该方法对免疫组化图像核分割准确率高,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
2	王萌萌	南方医科大学生物医学工程学院	3	16	3.0	3.0
3	傅蓉	南方医科大学生物医学工程学院	20	147	6.0	11.0