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摘要:
针对SAR和光学两种异构传感器图像配准精度的局限性,提出一种新的分割方法及融合策略,最大限度地降低对配准精度的要求,提高了非精确配准下SAR和光学图像融合检测概率。首先对SAR和光学图像中的目标进行边缘和区域信息的提取,并以Ratio算子值为依据进行边缘连接,将图像分为有限个连通区域;然后通过模糊集判断进行两图像相近区域融合,以域内Ratio均值作为隶属度权值进行融合检测,在保证检测概率的前提下降低了虚警,获得了比单一传感器更精确、更完整的目标信息。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 非精确配准下 SAR与光学机场图像的区域融合检测
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 图像分割 图像融合 融合检测 边缘提取 边缘连接
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66,70
页数 5页 分类号 V351
字数 3901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2013.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖刚 上海交通大学航空航天学院 52 417 11.0 18.0
2 谢金华 8 37 2.0 6.0
3 任慧 上海交通大学航空航天学院 4 32 3.0 4.0
4 刘骝 上海交通大学航空航天学院 1 2 1.0 1.0
5 王莹 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像融合
融合检测
边缘提取
边缘连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
论文1v1指导